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個別最適な学びの実現とは？課題と対策・製品を解説
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学習者における個別最適な学びの実現とは？
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『R&S CDS キャンパス・ダッシュボード・ソフトウェア』を使用すれば、
複数のワークベンチを備えたラボで学生グループを容易に指導できるようになります。
オシロスコープ、スペクトラム・アナライザ、ネットワーク・アナライザ
および電源の、効率的な研修を学生に提供。
さまざまな測定器ファンクション、設定、ファームウェアアップデート、
スクリーンショットを制御可能です。
【特長】
■大人数の学生ラボでの指導ルーチンを効率化
■最大300台の個別の電子計測器を1つのワークステーションから制御可能
■すべてのワークベンチに同じ条件を設定可能
■1台の測定器の設定を保存して、すべての学生に共有可能
■すべての学生から同時に結果を回収
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【ラボでの指導を効率化】キャンパス・ダッシュボード・ソフトウェア
μiTRON 準拠OSが動作可能なハードウェアとエンベディッドシステムを「組込みソフトウエアー」の教育用に製作し、ソフトウェア開発に必要な環境、教科書（教師用、生徒用）を１つのパッケージにした組み込み学習キットです。実際にソフトウェアを開発し、μiTRON をハードウェア上で動作させるまでの手順を、基本項目より詳しく学習することができます。ＣＰＵには、HD641765ARF（SH2DSP：ルネサステクノロジ社製）を使用し、デバックモニタからファームウェアの組み込みまでを、サンプルプログラムを実際に動かしながら、評価・学習することができます。エンベディッドシステム技術者の育成・教育・評価キットとして、幅広くご使用頂ける組込み教育パッケージとなっています。
組み込み学習キット －本体ボードー
法人企業の教育ご担当者様へ：視聴や導入相談、お見積依頼をお待ちしております。
経験豊富な講師が動画を通じてスキル習得をサポート致します。
【学習目的】
Javaの基本を理解するために、Javaで何ができるのかプログラミングの考え方を理解しながら実際の操作画面を見て、聞いて理解します。統合開発環境であるEclipsを利用しJavaプログラミングの基礎的なスキルを習得します。書籍や記事等でJavaを学んだ方も、講義形式の動画で実際の操作演習によりJavaプログラミングへの理解が深まります。
【前提知識】
Java基礎前編を学習していることが望ましい
【学習対象者】
これからJavaプログラミングを始める方
【概要】
操作演習や講義による解説でJavaの基礎となるプログラミングを理解します。統合開発環境であるEclipseを使ってどのように考え、どのようにプログラミングを行なっていくのか、テーマごとに詳細の解説によりJavaの基本を習得することができます。
LMS搭載可能_動画で学ぶ Java基礎(後編)
『LearningSpace』は、これまでのように全員が同じ研修を受けるのでは
なく、1人1人が自分に必要な知識を自ら学ぶ学習空間です。
学習コンテンツのみならず、「組織に必要な知識やスキルを社員が自ら
学ぶ仕組み」を提供。
管理者画面から受講者に学習してほしいシリーズを設定でき、企業が求める
必要なスキルが見つけやすくなっています。
【特長】
■DX研修を含む450以上のeラーニングコース
■学習計画を立てやすい専用ポータル
■自律的な学習を促し、スキルを証明する「オープンバッジ」
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
eラーニング定額制プラン『LearningSpace』
『ロボスプリントキット NEO2』は、当社が公益財団法人ニューテクノ
ロジー振興財団とバンタイロボット研究所の技術協力を得て開発した
製品です。
サン プルプログラムを書き込んでいるので、そのままでも動かすことは
可能ですが、C言語によるプログラムを作成することでカスタマイズする
ことができます。
中学生・高校生を主体とした教材をはじめ、大学生・企業の初心者研修用
にも採用して頂いています。
【特長】
■サンプルプログラムを書き込んでいる
■大学生・企業の初心者研修用に採用有
■中学生・高校生を主体とした教材に最適
■C言語によるプログラムを作成することでカスタマイズ可能
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
組立キット『ロボスプリントキット NEO2』
地域によって教育格差の問題が生じている中、遠隔教育の技術を用いればその問題が解消できるのではないか、と思ったのが研究のきっかけになった。教員の質によって学習者のやる気を上げたり下げたりする問題があるが、遠隔教育によって学習者の学習に対するやる気を向上させることができたら、この問題を解決できるのではないか、と考えている。
対面授業における学習者のやる気を向上させる方法についての研究は数多くあるが、遠隔教育におけるやる気の向上方法についての研究は、今のところ世界的に見ても少ない状況にある（コロナ下において強制的に遠隔教育が行われたときの学習者に対する研究は、現在徐々に出てきている）。
遠隔教育において、学習者が学習に対するモチベーションを高める
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学習者における個別最適な学びの実現
学習者における個別最適な学びの実現とは？
学習者の個別最適な学びの実現とは、一人ひとりの学習進度、理解度、興味関心、学習スタイルに合わせて、最適な教材や学習方法を提供し、学習効果を最大化することを目指す教育のあり方です。ICT（情報通信技術）の活用により、これまで難しかったきめ細やかな個別対応が可能になり、学習者の主体的な学びを促進します。
課題
画一的な指導による学習格差
集団を対象とした一律の授業では、理解の早い学習者と遅い学習者の間で学習内容の定着度に差が生じやすく、個々のニーズに応えきれない場合があります。
教員の負担増と個別対応の限界
一人ひとりの学習状況を把握し、個別の課題や進捗に合わせた指導を行うには、教員の時間的・人的リソースが不足しがちで、十分な個別対応が困難です。
学習意欲の低下とモチベーション維持
自分に合わない学習ペースや内容では、学習意欲が低下しやすく、主体的な学びや継続的な学習習慣の定着が難しくなることがあります。
データに基づいた学習分析の不足
学習者の学習履歴や成果を体系的に記録・分析する仕組みが不十分なため、客観的なデータに基づいた指導改善や、学習者へのフィードバックが難しい状況です。
対策
アダプティブラーニングシステムの導入
学習者の解答状況や進捗に応じて、問題の難易度や教材を自動的に調整するシステムを導入し、個々の理解度に合わせた学習を提供します。
学習データ分析基盤の構築
学習管理システム（LMS）などを活用し、学習者の活動履歴や成績データを収集・分析し、教員が学習状況を可視化・把握できる環境を整備します。
多様な学習コンテンツの提供
動画、インタラクティブ教材、シミュレーションなど、多様な形式の学習コンテンツを用意し、学習者の興味関心や学習スタイルに合ったものを選べるようにします。
個別フィードバックとコーチングの強化
データ分析結果に基づき、教員が個々の学習者に対して具体的なアドバイスや励ましを行い、学習目標達成に向けたサポートを強化します。
対策に役立つ製品例
AIドリル学習システム
AIが学習者の理解度を分析し、一人ひとりに最適な問題を出題・解説することで、効率的な知識定着と苦手克服を支援します。
統合型学習管理システム
教材配信、課題提出、成績管理、進捗状況の可視化といった機能を統合し、教員が学習者全体の状況を把握しつつ、個別のサポートを行うための基盤を提供します。
インタラクティブ教材作成ツール
教員が動画やクイズ、演習問題を組み合わせた、学習者の能動的な参加を促す教材を容易に作成できるため、多様な学習ニーズに対応できます。
学習進捗可視化ダッシュボード
学習者の学習時間、正答率、完了した単元などをグラフや表で分かりやすく表示し、学習者自身が自身の進捗を把握し、モチベーション維持に繋げます。
