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参加者データ分析・ROI測定とは？課題と対策・製品を解説
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展示会・イベント支援 |
国際会議における参加者データ分析・ROI測定とは？
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MICE（マイス）とは、Meeting（会議・研修・セミナー）、 Incentive（報奨・招待旅行）、 Convention（大会・学会・国際会議）、Event/ Exhibition（展示会）の頭文字をとった造語で、大きな集客効果が見込まれる大規模なビジネスイベント等の総称を指す。近年MICEが注目されている背景には、国や都市、企業などに高い経済効果が期待できる、市場規模や裾野産業が広いため経済的な波及効果も高い、ネットワーク拡大やビジネス機会の創出に寄与する、などの理由がある。そのため日本では、2010年を「MICE元年」と位置付け、国の支援が本格的にスタートしており、以来、国内の多くの自治体でMICE観光の誘致合戦が激化しつつある。
そこで当該レポートでは、コロナ禍の収束により再び注目が集まる「MICE関連市場」を幅広く調査・分析し、全体・分野ごとの実態と将来展望について考察する。
発刊日：2023/11/30 体裁：A4 / 247頁
価格（税込）：198,000円（本体価格：180,000円）
2023年版 MICE関連市場の実態と将来展望
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国際会議における参加者データ分析・ROI測定
国際会議における参加者データ分析・ROI測定とは？
国際会議の参加者データ分析・ROI測定とは、会議への参加者の属性、行動、満足度などのデータを収集・分析し、会議開催によって得られた経済的・非経済的効果を定量的に評価するプロセスです。これにより、会議の投資対効果（ROI）を算出し、今後の会議運営の改善や戦略立案に役立てます。
課題
データ収集の網羅性と精度不足
参加者の属性、行動履歴、満足度などの詳細なデータを網羅的かつ正確に収集することが困難な場合がある。
ROI算出のための指標設定の曖昧さ
会議の経済的・非経済的効果を定量化するための適切な指標を設定することが難しく、ROI算出の根拠が不明確になることがある。
分析ツールの不足と専門知識の欠如
収集したデータを効果的に分析するためのツールが不足していたり、分析に必要な専門知識を持つ人材がいない。
データ活用による改善策への落とし込み
分析結果を具体的な会議運営の改善策や今後の戦略に落とし込むためのプロセスが確立されていない。
対策
統合的なデータ収集プラットフォームの導入
参加登録、アンケート、会場内行動履歴などを一元的に収集・管理できるシステムを導入する。
KPI設定と効果測定フレームワークの構築
会議の目的に合致した具体的なKPIを設定し、ROI算出のための明確なフレームワークを構築する。
データ分析ツールの活用と人材育成
高度な分析が可能なツールの導入や、データサイエンティストなどの専門人材の育成・外部委託を行う。
PDCAサイクルに基づいた改善プロセスの確立
分析結果を基に改善策を立案・実行し、その効果を再度測定・評価するPDCAサイクルを確立する。
対策に役立つ製品例
統合型イベント管理システム
参加者登録からアンケート、行動履歴トラッキングまで、会議に関するあらゆるデータを一元的に収集・管理し、分析の基盤を提供する。
アンケート・サーベイ自動化ツール
参加者の満足度や意見を効率的に収集し、定量的なデータとして分析に活用できる形式で提供する。
データ可視化・分析ダッシュボード
収集した複雑なデータを直感的に理解できるグラフや表で表示し、傾向や課題を迅速に把握できるようにする。
AIを活用した参加者行動分析システム
会場内での参加者の動線や滞在時間などを分析し、プログラムの効果測定やブースへの関心度などを推測する。
