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資源採掘現場の環境監視とは？課題と対策・製品を解説
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資源の循環における資源採掘現場の環境監視とは？
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鉱業では、排水に含まれる有害物質による環境汚染を防ぐため、排水の水質管理が重要です。特に、地下水の汚染は、周辺環境への影響が大きく、適切なモニタリングと迅速な対応が求められます。地下水の水質・水位等のモニタリングを実施し、情報開示を行うことは、企業の社会的責任としても重要です。当社の地下水常時監視システムは、水質管理業務の効率化と、環境保全への貢献を両立します。
【活用シーン】
・鉱山における排水処理施設
・周辺地域の地下水モニタリング
・環境規制への対応
【導入の効果】
・水質異常の早期発見と迅速な対応
・水質管理業務の効率化
・環境リスクの低減
【鉱業向け】地下水常時監視システム
Easy to install
Different diameter / depths available
Preconfigured
Vessel can be used in EcoLab flex
Patented extraction tools for undisturbed soil
monoliths
Ready-To-Go Lysimeter
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資源の循環における資源採掘現場の環境監視
資源の循環における資源採掘現場の環境監視とは？
資源の循環型社会構築において、採掘現場での環境への影響を最小限に抑え、持続可能な資源利用を促進するための監視活動です。土壌、水質、大気、生態系への影響を評価・管理し、環境負荷の低減を目指します。
課題
広範囲かつリアルタイムな監視の困難さ
採掘現場は広大な場合が多く、人の手による定期的な監視には限界があり、リアルタイムでの異常検知が難しい。
データ収集・分析の効率化
多岐にわたる環境データを効率的に収集し、迅速かつ正確に分析する体制が整っていない場合がある。
環境影響の長期的な評価
採掘活動が周辺環境に与える長期的な影響を正確に把握し、将来的なリスクを予測することが難しい。
法規制遵守と報告業務の負担
厳格化する環境法規制への対応や、定期的な報告業務に多大な時間と労力がかかる。
対策
IoTセンサーネットワークの活用
現場に設置したIoTセンサーで、土壌、水質、大気などの環境データを常時自動収集し、リアルタイムで監視する。
AIによるデータ解析と異常検知
収集した大量の環境データをAIが解析し、異常値や傾向を自動で検知・通知することで、迅速な対応を可能にする。
ドローンによる空撮と分析
ドローンを活用して広範囲を効率的に空撮し、地形の変化や植生の状態などを分析することで、環境影響を把握する。
統合型環境管理プラットフォームの導入
収集した環境データ、分析結果、対応履歴などを一元管理し、法規制遵守や報告業務を効率化するシステムを導入する。
対策に役立つ製品例
環境データ自動収集システム
様々な環境センサーと連携し、データを自動で収集・蓄積するシステム。広範囲のリアルタイム監視を実現する。
AI駆動型環境分析ツール
収集された環境データをAIが分析し、異常検知や将来予測を行うツール。迅速な意思決定を支援する。
リモートセンシング分析サービス
ドローンや衛星画像データを活用し、地形、植生、水質などの環境変化を分析するサービス。広域の環境評価を効率化する。
統合型環境コンプライアンス管理システム
環境データの管理、法規制チェック、報告書作成などを一元化するシステム。業務効率化とコンプライアンス強化に貢献する。
