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ライフサイクルコストの管理とは？課題と対策・製品を解説
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メンテナンス・維持管理におけるライフサイクルコストの管理とは？
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クリタスでは、PFI/DBO方式に対応し、設計・技術提案から運転・維持管理
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※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
包括的民間委託契約サービス
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メンテナンス・維持管理におけるライフサイクルコストの管理
メンテナンス・維持管理におけるライフサイクルコストの管理とは？
建設・測量業界におけるメンテナンス・維持管理のライフサイクルコストの管理とは、構造物やインフラが建設されてから解体されるまでの全期間にわたる、維持管理に要する総費用を計画的かつ効率的に管理することです。初期投資だけでなく、点検、修繕、更新、解体に至るまで、長期的な視点でコストを最適化し、資産価値の最大化と持続可能なインフラ運営を目指します。
課題
長期的なコスト予測の困難さ
将来の修繕や更新に必要な費用を正確に予測することが難しく、予算計画にずれが生じやすい。
データの一元管理と活用不足
点検記録や修繕履歴などのデータが分散しており、分析や意思決定に活用できていない。
予期せぬ緊急修繕によるコスト増
計画外の故障や損傷が発生し、緊急対応が必要となることで、想定外のコストが発生する。
技術者不足とノウハウの継承問題
専門知識を持つ技術者が不足し、経験に基づく維持管理ノウハウが次世代にうまく引き継がれていない。
対策
デジタルツインによる状態監視
構造物のデジタルツインを作成し、センサーデータと連携させることで、リアルタイムな状態監視と劣化予測を行う。
統合型維持管理プラットフォームの導入
点検、修繕、資産情報などを一元管理できるクラウドベースのプラットフォームを活用し、データ分析と情報共有を促進する。
予防保全計画の策定と実行
定期的な点検とデータ分析に基づき、将来の劣化を予測し、計画的に予防保全を実施することで、突発的な修繕コストを抑制する。
AIを活用した劣化診断と修繕提案
AIが画像やセンサーデータを解析し、劣化箇所を自動で検出し、最適な修繕方法とコストを提案するシステムを導入する。
対策に役立つ製品例
統合型資産管理システム
構造物の基本情報、点検履歴、修繕記録、コスト情報などを一元管理し、ライフサイクルコストの分析と計画立案を支援する。
IoTセンサーとデータ分析システム
構造物に設置したIoTセンサーから収集したデータをリアルタイムで分析し、異常検知や劣化予測を行い、予防保全に役立てる。
3Dスキャンと点群データ処理ソフトウェア
構造物の現状を正確に3Dデータ化し、劣化箇所の特定や修繕計画の立案、進捗管理に活用する。
AI駆動型劣化診断ツール
画像認識や機械学習を用いて構造物の劣化状況を自動で診断し、修繕の必要性や優先度、コスト試算を提示する。
