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インフラ点検とは?課題と対策・製品を解説
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メンテナンス・維持管理におけるインフラ点検とは?
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『BUNKER PRO』は、オフロード性能を備えたクローラー式
UGV開発プラットフォームです。
最大積載量は120kgで、半水中走行が可能。軟弱地盤、急勾配、水たまり、
排水路、暗渠などの厳しい環境にも容易に対応できます。
農業をはじめ、建設や検査、輸送などの分野に適応いただけます。
【特長】
■防塵防滴性能:IP67
■長時間稼働
■登坂能力:30°
■高耐衝撃&全地形対応
■1500W デュアルモータードライブシステム
■ROS フルエクステンション対応
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
強化型電子制御クローラープラットフォーム『BUNKER PRO』
『SNOW BLOWER MSB28N-1』は、手元で簡単操作、フットペダルで
オーガーの高さを調整可能な小型除雪機です。
手元のレバーと回転ハンドルでシューターの角度・投雪方向を調整でき、
前進2段、後進2段の速度調節が可能。
また、積雪20cm位までを得意とする、軽量簡単・折りたたみ収納が
可能な「SNOW BLOWER MSB18」も取り扱っております。
【特長】
■始動キーは手元にありセルモーターでエンジン始動
■除雪幅70cm、最大除雪量58t/h
■手元に操作系を集中
■レバーによる旋回機能
■ワキタオリジナルパターンの、ゴムクローラーを使用
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
小型除雪機『SNOW BLOWER MSB28N-1』
『NL-700-V2』は、安全管理、人手削減、省コスト性への探求から
開発された全油圧駆動式コアドリルマシーンです。
高速・低速回転作業の両方に適しており、ワイヤーラインPサイズ
掘削にも対応。ワイヤーラインNサイズで700mまでの高い掘削能力を
有します。
また、スライディングヘッドやマストスライドなどの主要な機能は、
不要なトラブルを未然に防ぎ、速く安定した掘削操作によって高い
生産性を実現します。
【特長】
■高速・低速回転作業の両方に好適
■ワイヤーラインPサイズ掘削にも対応
■中央制御システムによる簡易な操作が可能
■適切なビット加重と速度の設定
※詳 しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
全油圧駆動式コアドリルマシーン『NL-700-V2』
Type IVタンクライナーは、樹脂製で軽く、耐腐食性に優れています。
素材は植物由来のPA11を使用し、ガスバリア性を確保しつつカーボンニュートラル実現にも貢献できます。
回転成形でライナーを一体化することで、大容量で長尺の製品でも均一な壁厚と強度を実現。
また、射出成形と比べて短期間での開発が可能。加えて、設備投資費も大幅に削減可能となります。
弊社では独自のアクティブベント技術により有害なボイドを抑えることができます。
樹脂高圧水素タンク用ライナー
『X-BACK AC-1000』は、X線発生器と組み合わせて使用する事により、
デッキプレートでの裏墨確認が可能な墨出し機です。
サーベイ(線量率)モードでは、透過エックス線のピークを探ります。
X線を検知した際は、光・音・振動で通知しますので、暗所や周辺の
作業音が響く現場でも確実な作業を行えます。
ドーズ(積算)モードでは、積算線量と照射時間が測定できますので、
撮影時間の設定・管理にご使用いただけます。
【特長】
■軽量小型タイプ
■デッキプレートでの裏墨確認が可能
■透過エックス線のピークを探る(サーベイモード)
■積算線量と照射時間が測定可能(ドーズモード)
■延長棒を取りつけることで離れた位置での作業が可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
墨出し機『X-BACK AC-1000』
『PADMS』は、UAVや航空機、MMSなど
多種多様な計測センサーによって取得・生成された、
大容量3次元基板情報の閲覧・使用が可能なアプリケーションです。
熟練したオペレーションに依存することなく操作ができるため、
初心者でも簡単に扱うことができます。
施工管理では、現場写真や地層工法などをモデル化し、
施工時における情報を一元的に管理することができ、
維持管理として工事完成図や設計図など、
3次元基盤情報と紐 付ける事により、
維持管理における高度化に繋がります。
【特長】
■操作が容易
■多彩な3次元フォーマットの取り込みが可能
■見える化に貢献
■面積計測が可能
■空間的な施設把握
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
アプリケーション『PADMS』

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メンテナンス・維持管理におけるインフラ点検
メンテナンス・維持管理におけるインフラ点検とは?
建設・測量業界におけるメンテナンス・維持管理のインフラ点検は、道路、橋梁、トンネル、ダム、上下水道管などの社会インフラの老朽化や損傷を早期に発見し、安全かつ持続可能な利用を確保するための重要な活動です。定期的な目視点検や非破壊検査などを通じて、インフラの状態を把握し、必要な修繕や補強計画を立案・実行します。これにより、事故の未然防止、ライフサイクルコストの最適化、そして国民生活の安全・安心に貢献します。
課題
点検作業の負担増大
インフラの老朽化が進むにつれて点検対象が増加し、限られた人員と時間で多くの箇所を点検する必要が生じている。
熟練技術者への依存と後継者不足
高度な専門知識や経験を要する点検作業において、熟練技術者への依存度が高く、技術継承や後継者育成が課題となっている。
データ管理・分析の非効率性
紙媒体や分散したデータでの管理が多く、点検結果の集約、分析、共有に時間がかかり、迅速な意思決定を妨げている。
点検精度のばらつきと客観性の担保
目視点検に頼る部分が多く、担当者による判断のばらつきが生じやすく、客観的かつ定量的な評価が難しい場合がある。
対策
デジタル技術による効率化
ドローン、AI、IoTセンサーなどを活用し、点検作業の自動化・省力化、データ収集の効率化を図る。
データ統合管理プラットフォームの導入
点検データを一元管理し、リアルタイムでの状況把握、過去データとの比較分析、AIによる異常検知などを可能にするシステムを導入する。
標準化された点検手法と教育
点検基準や手順を標準化し、研修プログラムを通じて技術者のスキルアップと知識の均質化を図る。
予防保全へのシフト
定期的な点検データに基づき、劣化の兆候を早期に捉え、大規模な修繕が必要になる前に計画的なメンテナンスを実施する。
対策に役立つ製品例
画像認識AI点検支援システム
撮影されたインフラの画像から、ひび割れや損傷箇所を自動で検出し、点検作業の精度向上と効率化を支援する。
クラウド型インフラ管理システム
点検データ、修繕履歴、維持管理計画などを一元管理し、関係者間での情報共有と迅速な意思決定を促進する。
自律飛行型点検ドローン
事前に設定されたルートを自動で飛行し、高精細な画像やセンサーデータを取得することで、危険箇所や広範囲の点検を安全かつ効率的に行う。
IoTセンサーによる状態監視システム
インフラに設置したセンサーが振動、温度、歪みなどのデータを常時収集し、異常の兆候をリアルタイムで検知・通知する。





