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エネルギー利用の監視・分析とは?課題と対策・製品を解説

エネルギーコスト削減におけるエネルギー利用の監視・分析とは?
クリーン電力・スマート化業界におけるエネルギーコスト削減のためのエネルギー利用の監視・分析は、電力消費の実態を詳細に把握し、無駄なエネルギー消費を特定・削減することで、経済的なメリットを最大化する取り組みです。IoTセンサーやデータ分析プラットフォームを活用し、リアルタイムでの電力使用状況の可視化、過去のデータとの比較、異常値の検出などを行います。これにより、省エネ施策の効果 測定や、より効率的なエネルギー管理戦略の立案が可能となります。
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発電・エネルギー設備を支えるaras Innovator
【電力インフラ向け】サーマルカメラ『Fluke Ti480U』
電力インフラ業界では、送電線の異常発熱によるエネルギーロスを早期に発見し、安定した電力供給を維持することが求められます。送電ロスは、設備の劣化や故障の原因となり、広範囲に影響を及ぼす可能性があります。正確な温度分布の把握と迅速な状況判断が、インフラの信頼性確保に不可欠です。サーマルカメラ『Fluke Ti480U』は、高解像度の赤外線検出器と先進のフォーカス技術により、遠距離からの送電線の温度を鮮明に捉え、送電ロス箇所の特定をサポートします。
【活用シーン】
・送電線の異常発熱箇所の特定
・送電ロスによるエネルギー損失の評価
・設備点検時の迅速な状況把握
【導入の効果】
・送電ロスの早期発見と対策によるエネルギー効率の改善
・設備故障の予防とメンテナンスコストの削減
・電力供給の安定化と信頼性の向上
【プラントメンテナンス向け】浮上油回収装置『ぴゅあmini』
プラントメンテナンスにおいては、設備の安定稼働と環境保全のために、水面の油分管理が重要となります。特に、設備から排出される油分は、配管の詰まりや機器の性能低下、環境汚染の原因となる可能性があります。これらの課題に対し、迅速かつ効率的な油回収が求められています。
『ぴゅあmini』は、薄い油を濃縮して高純度の油として回収できる浮上油回収装置であり、これらの課題解決に貢献します。
【95%回収できる理由】
・本機の機構は他社と全く異なります。
・薄い油を分離槽内部で蓄積、一部の空気は油の中を抜けていくが油が濃厚に
なるのを待ちます。
・徐々に油槽が厚くなると空気は厚い油槽を抜けられなくなります。
・floatから吸い込んだ空気は逃げ場がなくなり油の層全体を持ち上げます。
・油排出口から油が勢いよく押し出されて出てきます。サブ画像1~4(pat.)
【エネルギー業界向け】DXAI活用に向けたデータチェックリスト
エネルギー業界では、需要予測の精度向上が、安定供給とコスト最適化に不可欠です。しかし、社内に散在するデータが活用できる状態に整っていなければ、AIによる高度な分析は困難となります。データの所在、形式のばらつき、検索性、最新版の判別といった課題をクリアすることが、AI活用の前提となります。本チェックリストは、これらの課題を設問形式で把握し、どこから着手すべきかの優先順位を検討する材料を提供します。
【活用シーン】
・エネルギー消費量データの収集・整理
・天候データやイベント情報との連携
・過去の需要パターン分析
・AIモデル構築のためのデータ前処理
【導入の効果】
・データ整備の課題を明確化
・AI活用に向けた具体的なアクションプラン策定の支援
・データに基づいた精度の高い需要予測の実現
・業務効率化とコスト削減への貢献
【石油・化学向け】AI・DX人材育成・組織変革支援サービス
石油・化学業界では、プラントの安定稼働と効率的な運用が求められる中で、設備監視におけるデータ活用や、AI・DXによる業務効率化の推進が課題となっています。単に監視システムを導入するだけでなく、それを使いこなせる人材の育成と、AI・DXを前提とした組織体制の構築が、プラントのライフサイクル全体を最適化するために重要です。ジェムコでは、設備監視の課題を起点に、AI・DX活用、業務改革、人材育成を一体として設計し、石油・化学業界における真のDX推進を支援します。
【活用シーン】
・設備監視データのAI分析による異常検知
・IoTを活用した遠隔監視とデータ収集
・保守・点検業務のデジタル化と情報共有
・プラント運用におけるデータ活用
・エネルギーDX推進のための人材育成
【導入の効果】
・設備監視の精度向上と異常の早期発見
・予知保全によるダウンタイムの削減
・保守・点検コストの最適化
・データに基づいた設備管理の実現
・組織全体のDX推進力の強化
【電力測定向け】絶縁高速8チャネルデータロガー






